Виды биометрии
Отпечатки пальцев. Самая распространённая. Используется в смартфонах, на паспортном контроле, в банках. Точность: 99,9%. Слабость: можно скопировать с поверхности (силикон, клей), но для современных ультразвуковых сканеров (Samsung, Qualcomm) это крайне сложно.
Распознавание лица. Apple Face ID (TrueDepth камера, инфракрасная проекция 30 000 точек) — вероятность ложного срабатывания: 1 к 1 000 000. Камеры городского наблюдения (2D-распознавание) — точность ниже: 95-98%, ошибки при плохом освещении, масках, близнецах.
Радужная оболочка. Самая надёжная (уникальнее отпечатков: 266 различимых признаков vs 40). Используется в аэропортах (ОАЭ, Индия), некоторых банкоматах. Минус: дорогое оборудование.
Голос. Банки используют для верификации по телефону (голосовой «отпечаток»). Уязвимость: голосовые дипфейки (синтез голоса нейросетью).
ЕБС в России
Единая биометрическая система запущена в 2018 году. Хранит: фото лица + запись голоса. Применение: открытие банковских счетов удалённо, подтверждение операций, оплата по лицу в метро и магазинах. С 2024 года ЕБС передана под управление ГИС «Единая биометрическая система» (оператор — «Центр биометрических технологий», 100% государственный). По данным ЦБТ, зарегистрировано более 70 млн биометрических образцов.
Право на отказ: сдача биометрии добровольна. Вы можете отказаться и пользоваться услугами традиционным способом (лично с паспортом). Можете отозвать согласие и потребовать удаления данных из ЕБС.
Риски
- Утечка. Пароль можно сменить, лицо — нет. Утечка биометрических данных необратима. В 2019 году утекла база BioStar 2 (отпечатки 1 млн человек)
- Массовая слежка. 200 000+ камер в Москве с распознаванием лиц. Полиция использует для поиска преступников, но система может отслеживать любого жителя. Прецеденты: задержание участников протестов по камерам (2021)
- Ошибки. Системы хуже распознают лица с тёмной кожей и женские лица (исследование MIT, 2018: ошибка 34% для темнокожих женщин vs 1% для светлокожих мужчин). Ложное обвинение — реальный риск
О защите данных читайте в статье о персональных данных. О дипфейках — в материале о распознавании фейков.
